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4月9日晚，我院第十六期“AI前沿论坛”在人工智能学院 A201 报告厅举行。本次论坛以“持续学习及其在机器人抓取检测中的应用”为主题，由青年博士教师邓淞允主讲，吸引了百余名学生代表到场参加。

邓淞允指出，持续学习是破解机器人在智能抓取中“灾难性遗忘”难题的关键技术。他从“如何克服 AI 遗忘”这一现实问题出发，分析了传统AI在学习新知识时容易遗忘旧知识的局限，并介绍了持续学习等主要解决思路。针对机器人在长期分拣中难以适应新物体的挑战，邓淞允分享了在动态垃圾分类场景中取得良好效果的技术方案。他强调，在严格的数据限制条件下实现可落地的持续学习，仍是当前 AI 研究的重要方向。

本次讲座加深了同学们对持续学习工程应用的理解，也激发了大家探索机器人智能算法的兴趣。未来，学院将持续支持前沿讲座的开展，鼓励更多具有创新思维与实践能力的学子投身智能科学及交叉领域研究，不断拓宽学术视野、夯实专业能力。