1. 个人基本信息

姓名：潘雅茜   性别：女

出生年月：1996年10月             技术职称：

毕业院校：中南大学     学历（学位）：博士研究生（博士）

所在学科：计算机科学与技术     研究方向:人工智能、机器学习及其电磁应用

2.教育背景

2021-09 至 2025-12, 中南大学， 专业：计算机科学与技术, 博士

2018-09 至 2021-06, 中南大学，专业： 信息与通信工程, 硕士

2014-09 至 2018-06, 中北大学， 专业：通信工程, 学士

3.目前研究领域

人工智能、机器学习、电磁器件优化设计

4.已完成或已在承担的主要课题

(1) 湖南省自然科学基金面上项目, 2022JJ30052, 基于场路协同的多频段频率选择表面设计方法研究, 2022-01至 2024-12, 10万元, 结题, 参与

（2）国家自然科学基金面上项目，61971450，面向大规模设计变量天线拓扑优化的基于知识的代理模型研究，2020.01-2023.12，54万元，结题，参与

5.已发表的学术论文

[1] Pan Yaxi, Dong Jian, Luo Heng, Wang Meng, Xiao Chengwang. Phase cancellation-assisted BGWO method for advanced design of ultrawideband RCS reduction metasurface[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2025, 73(10): 7351～7362.

[2] Pan Yaxi, Dong Jian, Wang Meng, Luo Heng, Abdulkarim Yadgar I. Inverse design of ultra-wideband transparent frequency selective surface absorbers based on evolutionary deep learning[J]. Journal of Physics D: Applied Physics, 2023, 56(41): 415002.

[3] Pan Yaxi, Dong Jian, Wang Meng, Luo Heng. Design of tunable ultra-wideband metasurface absorber with pixelated checkerboard pattern based on BGWO[J]. Results in Physics, 2024, 57: 107376.

[4] Pan Yaxi, Dong Jian. Design and optimization of an ultrathin and broadband polarization-insensitive fractal FSS using the improved bacteria foraging optimization algorithm and curve fitting[J]. Nanomaterials, 2023, 13(1): 191. （高被引论文）

[5] Pan Yaxi, Dong Jian, Wang Meng. Equivalent circuit-assisted multi-objective particle swarm optimization for accelerated reverse design of multi-layer frequency selective surface[J]. Nanomaterials, 2022, 12(21): 3846.

[6] Dong Jian, Wu R, Pan Yaxi*. A low-profile broadband metasurface antenna with polarization conversion based on characteristic mode analysis[J]. Frontiers in Physics, 2022, 10: 860606.

[7] Pan Yaxi, Dong Jian. Design of FSS using equivalent circuit and MOPSO algorithm[C]//2022 IEEE MTT-S International Wireless Symposium (IWS). , 2022: 1～2.

[8] Pan Yaxi, Ma Yan, Dong Jian. Design and optimization of a dual pass-band FSS based on curve fitting and PSO algorithm[C]//2022 International Applied Computational Electromagnetics Society Symposium (ACES-China). , 2022: 1～3.

[9] 潘雅茜, 董健. 基于进化深度学习的超宽带透明频率选择表面吸波体逆设计[C]//2023年全国天线年会论文集(下). , 2023: 649～651.

近年来，一直从事智能算法驱动的电磁超表面设计研究，探索如何利用深度学习和优化算法实现快速、高效的电磁器件结构设计与性能预测。在IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques、Journal of Physics D: Applied Physics、Nanomaterials等国内外期刊上发表多篇论文。欢迎对人工智能与工程物理交叉研究感兴趣的本科生和研究生加入团队。

联系方式：panyaxi@csust.edu.cn